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广告欺诈(Ad fraud)是一场猫捉老鼠的游戏：坏人拼命在前面跑，欺骗用户和广告主;网络公司尽力在后面追，只差几步却永远抓不住它。这些老鼠因此得以偷食大量的奶酪。2017年，广告监测公司Adloox预测，广告主可能会因广告欺诈损失164亿美元——约为全球数字广告支出的20.5%。
社交网络和广告平台已经越来越多地使用人工智能模拟用户行为，提高营销能力。同时，人工智能也开始用于防止广告欺诈。随着机器的学习能力不断增强，算法也日趋复杂，这场猫捉老鼠的游戏会是一个怎样的结局?
以Facebook为例，它既是广告行业的翘楚，也引领着人工智能的尖端研究和应用。去年秋天，Facebook加大了打击广告欺诈的力度，将团队扩大到1000人，包括工程师、经理、真人审核员，以及当地语言文化专家，此外还采用了多种算法进行监测，其目的就是杜绝常见的广告欺诈行为。
Facebook的防广告欺诈团队最关注的还是Facebook终端用户的体验，因此他们会优先针对那些影响用户的欺诈行为：诈骗广告、骚扰广告、网页仿冒和标题党。
Facebook的产品管理总监Rob Leathern说：“我们有超过600万的广告主，其中大部分都是善意的，但也有一小部分骗子会花费大把时间钻系统的空子。”
但是批评人士认为Facebook还有更多的行动空间。
Facebook和谷歌已经使用了先进的人工智能来改进他们的欺诈监测程序，群邑集团(GroupM)数字广告业务的管理合伙人Joe Barone希望他们“能够与第三方检测机构进行合作，以提高透明度，最大限度地为后续投资提供支持和保障”。
在接下来的几个月里，Facebook还将对其广告统计系统进行全面更新，让营销人员不再倚赖流量数据的虚假繁荣，而去追求实际的商业目标。Facebook宣布将会在今年7月取消二十多个统计指标，包括动作、访问时长、按钮点击数据等。虽然这样做并不能直接杜绝欺诈行为，但此举可以提高平台的透明度。
出版方却认为Facebook解决问题的效率太低。数字出版机构Digital Content Next的CEO Jason Kint表示，Facebook、Twitter和谷歌应该互相合作，一起应对这个问题，否则小公司的广告技术将更难对垄断市场的巨头形成竞争。“普遍认为，这些企业作为“围墙花园”未遵循行业内的一般标准也一直相安无事，”Kint说。(注：Walled Garden，与完全开放的互联网相对，指的是控制用户对网页内容或相关服务进行访问的环境。一般围墙花园把用户限制在一个特定的范围内，允许用户访问指定的内容，同时防止用户访问其他未被允许的内容。)
Facebook自然不同意这种说法，他们声称人工智能已经在打击欺诈方面取得了成效。比方说，骗子会在静止的照片上添加一个假的播放按钮，让用户以为这是个视频，点进去之后却弹出了满屏广告的登陆页面。这些欺诈元素的大小、形状和显示方式一直在变化，Facebook的神经网络能够将它们识别出来并且永久删除。
Facebook上的大部分广告都是来自机器的自动购买，因此利用机器来反击欺诈行为也尤其行之有效。
研究分析公司Kaleido Insights的联合创始人Rebecca Lieb表示，如果Facebook和其他平台开始应用其他新兴技术，例如区块链，她也不会感到意外，区块链可以帮助验证点击流的有效性，识别广告客户，并且可以追踪供应链。
Lieb说：“广告欺诈是一场军备竞赛，垃圾邮件是一场军备竞赛，任何数字恶行都是军备竞赛——好人在不断更新技术的同时，坏人也在应用新技术，这会一直循环下去。”
Leathern还强调了人机协作的重要性。其中的“人”不仅指的是真人审核员，还有Facebook的用户。他说，“我们希望用户能够主动去发现恶意广告并进行举报。我们自己也会完善捕捉恶意广告的技术和算法。”
广告欺诈监测公司Forensiq的CEO David Sendroff表示，Facebook内部有一种预防措施能够打击一些最常见的广告欺诈行为，比如买点击量、买点赞数、僵尸粉等等，但普通用户反而很少会遇到这些情况。他给出了一种更好的解决方法：将虚假账户完整地保留下来，隔离在系统的其他部分，用于破解欺诈方式、测试防欺诈算法，而这个隔离区的“用户”都是机器，反过来还可以欺骗欺诈方。(来源：Adweek)
