当前位置:首页 >资讯中心 >行业资讯 >

打造高效营销增长引擎,GrowingIO发布广告监测新品

源自:互联网 作者:佚名 发布时间:2018-04-23 19:43

  近日,作为国内领先的数据分析服务提供商GrowingIO正式上线广告监测产品,并在当前复杂多变的营销环境下提出“产品数据闭环驱动增长“这一营销新理念,旨在为广告主打造一体化营销解决方案。

  随着技术发展,数字化营销为广告主带来了了远超以往的营销价值。精准、高效的营销效果,也使得越来越多的广告主开始将营销预算聚焦向数字化营销。如何筛选优质投放渠道,有效利用头部资源,从激烈的市场竞争中突破重围,成为摆在广告主面前的巨大挑战。

  近日,作为国内领先的数据分析服务提供商GrowingIO正式上线广告监测产品,并在当前复杂多变的营销环境下提出“产品数据闭环驱动增长“这一营销新理念,旨在为广告主打造一体化营销解决方案。

  伴随着广告监测的发布,这也标志着GrowingIO在用户行为分析领域实现四大突破:

  1.打通投放数据与行为、业务数据,率先实现用户全生命周期数据监测

  2.全面对接主流广告投放平台,确保多平台广告效果实时整合展现

  3.深度结合用户行为数据,建立多维度反作弊模型,高效过滤异常流量

  4.无缝对接GrowingIO,产品部署高效灵活,有效降低成本,提高执行效率

  除此之外,一系列广告监测优化创新使GrowingIO全面赋能市场营销活动,创造营销核心增长动力。

  打通投放数据与行为、业务数据,实现用户全生命周期数据监测

  从用户全生命周期来看,用户行为分析可划分为广告投放物料触达、展现、点击等投放数据的监测、分析,以及指定渠道用户群在产品内的激活、转化、留存等相关行为数据、业务数据的监测、分析两大阶段。

  以往的广告投放平台往往只能监测到产品外的投放数据。产品内的行为数据、业务数据需要使用单独的工具进行统计分析。这就造成了产品内外数据的断裂,并形成数据孤岛。对市场营销人员而言,这种情况往往会导致数据分析的准确性大打折扣。

  全新发布的GrowingIO 广告监测产品全面打通产品内外数据,将整个用户全生命周期的相关数据有效整合起来。支持市场营销人员对各个投放渠道进行更精准、深入的数据分析,不止于监测,真正助力营销效果提升,全方位提高投放ROI。

  深度结合用户行为数据,建立多维度反作弊模型,高效过滤虚假流量,剔除异常渠道

  随着流量价格愈发昂贵,包括基于安装的行为、归因误导在内的作弊手段层出不穷。如果不能对投放渠道进行有效、精准的辨别筛选。不仅会令广告主损失大量投放资源,还会错过增长的最佳时机。

  为了能够更精准评估广告效果,GrowingIO参考国内外权威行业标准,开发了基于用户行为数据的广告监测体系,建立多维度反作弊模型,引入多种技术手段,有效辨别用户异常行为,令虚假流量无所遁形,快速剔除异常渠道。

  全面对接主流广告投放平台,广告效果实时整合展现

  在进行整合营销过程中,多渠道投放是市场营销人员的常用策略。但与此同时,不同投放渠道的投放数据往往因为数据标准等诸多问题,难以统一。市场营销人员在进行数据分析的过程中,需要耗费大量时间来整合不同投放渠道的投放数据,且数据的准确性、时效性都无法得到保证。

  对此,GrowingIO通过与Adwords、今日头条 、广点通、百度联盟、百度 DSP、百度搜索、搜狗搜索和 UC等主流广告投放平台深度合作。将不同投放渠道的投放数据全面整合到 GrowingIO 中,实时呈现多平台数据统计结果。借此,市场营销人员可快速调整营销策路,确保营销活动的效果最大化。

  无缝对接GrowingIO,产品部署高效灵活,有效降低成本,提高执行效率

  面对日益丰富的营销场景,市场营销人员对广告投放时效性的要求愈发严苛。市场营销人员需要更加快速地进行渠道评估,并准备活动相关内容。传统的埋点采集与平台接入方式,因部署周期过长,人力资源耗费过大等问题,严重影响广告投放的时效性,无法满足变化多端的营销需求

  对此,GrowingIO 提出双模式数据采集解决方案,有效解决这一难题。并无缝实时接入GrowingIO,结合 GrowingIO 内丰富的场景模型与分析模型,市场营销人员可对各个渠道用户群进行深度人群分析,进而对渠道进行优化和调整,提高 ROI。

  面对愈发复杂的整体环境, GrowingIO广告监测产品的面世,全面填补用户行为分析厂商对广告监控的缺失。借助GrowingIO丰富的增长理论与先进的功能产品,为广告主打造高效的业务增长引擎,使营销更加便捷高效。

源自:中华广告网

本网站所收集的部分公开资料来源于互联网,转载的目的在于传递更多信息及用于网络分享,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责,也不构成任何其他建议。本站部分作品是由网友自主投稿和发布、编辑整理上传,对此类作品本站仅提供交流平台,不为其版权负责。如果您发现网站上有侵犯您的知识产权的作品,请与我们取得联系,我们会及时修改或删除。

评论区域