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4月23日，中国传媒大学广告学院与数字新思联合主办的“战略合作签约仪式与情感云实验室成立仪式发布会”在中国传媒大学广告学院举行。在发布会上，数字新思推出神经营销智能解决产品ADA。
数字新思创始人&CEO谭北平
ADA是全球首个运用神经科技的广告评估解决方案，目的在于综合主观和客观指标提供快速的广告效果测量，突破传统，用互联网的方式和产品迭代的思维，用真实客观的情感数据，保证广告创意的精准优化，让品牌主的广告投资物超所值。
“ROI面前都是焦虑，广告投放越来越难!”在广告预算一年比一年富足，媒体平台一个比一个精准的情况下，广告人的这种焦虑并没有减少一星半点，因为市场部的根本问题依然没有得到很好的解决。创意该如何优化?投放该如何执行?跨屏时代选择哪个平台是最精准的?诸多问题汇聚成一个痛点，如何在不同的平台上洞悉用户情感，精准即时优化创意?对此，ADA给出了答案。
神经营销学的客观数据和主观数据结合，深度洞察广告创意效果
ADA结合脑电和主观指标，既可以衡量广告创意元素与商业目标结合的效果，也可以判断广告中的关键元素和信息能否被受众理解和记住。
这种神操作得益于数字新思将神经科学应用于营销产品中，数字新思拥有一系列智能硬件解决方案，包括眼动追踪、脑电采集、皮电、智能电视、无线路由器、智能手环等硬件，全方位的采集与人相关的数据;通过大数据平台和AI分析引擎，提供快速准确的消费行为、媒体行为、行为轨迹、情绪、情感与注意力等深度洞察。
除了利用神经科学设备采集消费者客观情感数据之外，ADA还通过问卷调查等形式让消费者表达主观感受，主观反馈与客观数据相结合，从而通过真实有效的消费者反馈指导广告创意优化。
有效覆盖各类新媒体场景
在多屏多端的新媒体环境下，消费者的关注点是分散的、碎片化的，广告主必须在繁复多样的新媒体中找到合适的传播平台来触达消费者。
ADA拥有专业新媒体场景研究经验，覆盖各类新媒体场景。通过对媒体场景的模拟，高度还原被访者的真实观看体验，模拟的新媒体场景覆盖OTT、信息流、视频前贴、朋友圈信息流等形式。ADA也成为腾讯、一点资讯、搜狐、网易、爱奇艺等多种媒体类型的战略伙伴，并可满足同一素材兼容多种不同展示场景。
31个行业的广告创意数据库，支持广告主进行科学决策
除了在模拟媒体场景中获取消费者的主客观数据之外，ADA还拥有一个数据库，数据来自于多达31个行业的不同品牌、不同广告形式、不同广告诉求的案例。数据库分行业、标签提炼出数据标准，全面评估广告的市场表现。数字新思每月在数据库中新增72支广告片，其中来自北上广成四地的广告样本近1000个。
在大数据时代，数据就是核心资源。ADA这些分门别类，包罗各行各业的广告数据对广告主来说价比黄金，将帮助广告主更加科学合理地进行广告决策和优化。
ADA既顾及消费者主观认知也依赖神经科学呈现的客观数据，大数据通过AI智能分析匹配，将成为广告主制定策略、优化创意最可靠的帮手，广告主可以从三个方面走入ADA的世界。
定制化创意激发
ADA创建了一个广告创意素材库，储存了覆盖10多个行业的200多条广告素材，并且通过大数据框架的贮存和读取方式来快速为广告主寻找最合适的创意灵感。
除了素材之外，ADA创意工作坊也可以为广告主提供广告创意服务，创意工作坊的核心团队成员来自快消、汽车、互联网行业，拥有丰富的市场和品牌管理经验和市场敏锐度，积累了超过100个品牌工作坊的经验。
场景化制作
每一个广告都可以在ADA进行场景化制作，达到价值研究的目的。不管是信息流、OTT、视频前贴都可以在这里进行场景再现，通过ADA基于真实的媒体场景进行创意评估。
不仅如此，ADA还支持将广告片进行逐帧剪辑评测，精确到秒的广告受众情感数据更为关注细节。并且ADA还支持同一素材在不同媒体场景中展示。
成片测试
广告主可以将广告片交给ADA进行基于情感大数据的广告评测。突破传统广告研究方法，通过规模化情感大数据，广告主将全面和深入的评估广告素材对受众的情感和认知的影响。
广告主也可以借助ADA进行深入细节分析的洞察，捕捉消费者瞬间的情感体验，输出可落地的行动建议。
另外，广告主的广告片也可以在ADA数据库中从品牌信息展示、核心卖点关注比例、广告再认等指标对广告片进行测试，找到自己的优劣对比，最后通过机器学习驱动指标算法进行优化调整。
在ADA的支持下，广告主投放的广告不再是泼出去的水，而是有的放矢有迹可循，在强大神经科学技术的支撑下，每一个消费者的数据都将真实立体地呈现在广告主面前，从而即时指导策略与创意的优化。
