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勾正科技梁剑宙:技术驱动下的跨屏营销衡量新标准

源自:互联网 作者:佚名 发布时间:2023-04-23 09:50

会上,勾正科技首席创新官CIO梁剑宙做了题为《技术驱动下的营销创新》的演讲,并发布勾正科技Uni-reach最新版本。

 近日,由勾正科技、流媒体网联合举办的“第四届2023中国智慧屏行业发展峰会(COIDS)”在北京隆重举行,此次峰会以“营销增长确定性”为主题,邀请智慧大屏与营销领域的行业领袖与企业翘楚,从政策、实施、生态等多维视角展开深度的行业思考、分享和交流,共同展望2023、聚焦营销增长。

  会上,勾正科技首席创新官CIO梁剑宙做了题为《技术驱动下的营销创新》的演讲,并发布勾正科技Uni-reach最新版本。

  1、2023跨屏营销应该知道的数字:媒介原子化时代,营销效果需要新的标准去准确衡量

  2022年,中国智能大屏覆盖8亿+人,相当于网民人口的8成;每月中国有5亿+人收看智能电视,产生300亿小时时长,相当于每人每天看了2小时。

  每个智能大屏背后,对应2.7个成员,3.1台手机,在收看大屏时平均有1.2-2个成员在屏前收看;40%手机用户在看电视时习惯同时使用手机;消费者在观看大屏内容后,有意在其他设备上了解、加购的达50%,在重点节日事件发生时该比例超过70%。

  用户平均每天用10个手机APP,收到150+广告,其中42%会在智能大屏上再看15-30个;每波品牌广告营销活动中30%的触达消费者在别处看过广告,重复触达导致实际效果被高估。

  2、勾正科技通过Martech技术解决营销场景典型痛点

  梁剑宙总结了复杂的营销链路,可以分为六大类:Researching、Business analysis、Build、Implement、Measure、Management Result,每个环节都有相应的痛点。

  比如Researching环节,传统调查有一个很大的问题就是样本量,记得刚入行电视行业的时候,全国只有几千个样本量,现在还有各种屏幕,那么数据同源怎么办?再比如Business analysis环节面临着跨端、公私域的问题,Build环节面临着模型化预估、计划自动化、A/B测试等问题。

  对于这些痛点,勾正科技过去几年也在做一些努力,比如在Researching环节,构建过亿的跨端对应关系,搭建同源数据样本(single source panel);Business analysis环节,有Dashboard 3.0的迭代推出;Build环节,打造TV&OTT的触达增长模型,实现A/B测试的快速效果预估;Measure环节,测量数据同源Panel,覆盖TV/OTT/Mobile…;Management Result环节,建立前后链路的分析模型,进行公私域相关性分析等。

3、新URS | Uni-reach System三个典型应用场景案例

  第一个是跨屏Reach机会点发掘,发现媒介Reach增长机会。跨屏整体Reach数字是真实的,但是我们可能没有办法告诉客户OTT、TV或MB的占比,还有多少的增长空间。现在我们可以进行细分媒体Reach分析,看到拐点在哪,是否还有爬升的空间。

  第二个是品牌目标消费者出发,定制(TA、TH)测量。比如品牌要做定制化TA,30-40岁男性是最常规的人口属性统计方式,如果我们为广告主定制一个高消费男性,就能进一步弥补差距。同理,家庭方面,有母婴家庭,有银发族家庭,我们可以基于不同的受众定制媒介计划。

  第三个是跨屏品效归因, 前后链路效果关联性挖掘。比如客户给到需求,我们会有IP、传统电视台、短视频、OTT的投放。在这个基础上,我们会测算整体流量曝光数据。然后再分别计算跨屏的触达分析、各媒体的贡献情况。还会看电商后链路转化,去了解什么样的人在什么样的场景下会产生什么样的电商转化情况。

  (更多应用场景欢迎持续关注勾正科技产品应用场景解读)

  以上业务场景勾正科技也已经实现:URS|Uni-reach dashboard 3.0 全新上线,一站式服务跨屏营销评估全场景。

  勾正科技的产品体系还在继续搭建,我们的能力主要基于URS(Single Source Panel)和UDMP,然后不断往上搭建、往下不断输出。

  我们不知道浪费的一半的广告预算在哪。对此,定位&挖掘链路网络上的结构洞,探索其相关性,或许会是答案之一。

 

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源自:中华广告网

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